Μαλεφάκη Σόνια
- Αρχική
- Διδάσκοντες
- Μαλεφάκη Σόνια
Βαθμίδα: Επίκουρη Καθηγήτρια
Βιογραφικό Σημείωμα
Η Σόνια Μαλεφάκη γεννήθηκε στην Αθήνα το 1977. Το 1999 πήρε πτυχίο από το Μαθηματικό τμήμα του Πανεπιστήμιου Πατρών με κατεύθυνση “Στατιστικής, Πιθανοτήτων και Επιχειρησιακής Έρευνάς”. Το 2001 τελείωσε πρώτη (βαθμός: 9.13) το μεταπτυχιακό διατμηματικό πρόγραμμα σπουδών “Μαθηματικά των Υπολογιστών και των Αποφάσεων” με κατεύθυνση “Στατιστική, Θεωρία Αποφάσεων και Εφαρμογές”. Το 2008 ολοκλήρωσε τη διδακτορικής της διατριβή στο τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής επιστήμης του Πανεπιστημίου Πειραιώς (τίτλος διδακτορικής διατριβής “Προσομοιωμένα σταθμισμένα δείγματα ως διαδικασίες με άλματα: Μία διαφορετική οπτική”, επιβλέπων καθηγητής: Γ. Ηλιόπουλος). Το διάστημα 2008 – 2010 εργάστηκε ως ερευνητής στο Universite de Technologie de Compiegne στη Γαλλία. Το 2009 εκλέχθηκε και το 2010 διορίστηκε Λέκτορας στο Γενικό Τμήμα του Πανεπιστημίου Πατρών. Το Σεπτέμβρη του 2013 εντάχθηκε ως Λέκτορας στο Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών και Αεροναυπηγών του Πανεπιστημίου Πατρών μετά την κατάργηση του Γενικού Τμήματος και από το Μάρτιο του 2016 εξελέγη επίκουρη καθηγήτρια στο ίδιο τμήμα. Τα ερευνητικά της ενδιαφέρονται στρέφονται κυρίως στην περιοχή της Υπολογιστικής Στατιστικής και σε μεθόδους προσομοίωσης, μεθόδους Monte Carlo και Markov chain Monte Carlo. Ασχολείται επίσης ερευνητικά και με την Μπευζιανή Στατιστική, με Μαρκοβιανές και Ημιμαρκοβιανές διαδικασίες, κρυμμένα μαρκοβιανά/ ημιμαρκοβιανα μοντέλα και αξιοπιστία. Είναι συγγραφέας (http://scholar.google.gr/citations?user=vrjsrPIAAAAJ&hl=en&oi=ao ) 23 άρθρων σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά και περισσότερων από 15 άρθρων σε πρακτικά διεθνών επιστημονικών συνεδρίων με κριτές.
Google Scholar: Μαλεφάκη Σόνια
Τομείς έρευνας
Μέθοδοι Monte Carlo, Μέθοδοι Markov chain Monte Carlo, Σταθμισμένα δείγματα, Μπεϋζιανή στατιστική,
Επιλεγμένες δημοσιεύσεις:
1. P Koutras, S. Malefaki and A.N. Platis, (2017) “Optimization of the Dependability and Performance Measures of a Generic Model for Multi-State Deteriorating Systems under Maintenance”. Reliability Engineering & System Safety, 166, 73-86.
2. Economou, S. Malefaki and C. Caroni. (2015) “Bayesian threshold regression model with random effects for recurrent events.” Methodology and Computing in Applied Probability, 17(4), 871–898.
3. S. Malefaki, N. Limnios and P. Dersin, (2014) “Reliability of maintained systems under a semi–Markov setting.” Reliability Engineering & System Safety, 131, 282-290.
4. Iliopoulos, G. and Malefaki, S. (2013). “Variance reduction of estimators arising from Metropolis-Hastings algorithms.” Statistics and Computing, 23(5), 577–587.
5. Chryssaphinou, Ο. Limnios N.
6. Malefaki, S. and Iliopoulos, G. (2008). “On convergence of importance sampling to the target distribution.” Journal of Statistical Planning and Inference, 138(4), 1210-1225.
Ώρες Επικοινωνίας με Φοιτητές:
1. Δευτέρα 13:00 -14:00
2. Τετάρτη 13:00 -14:00
3. Πέμπτη 13:00 -14:00
Μαθήματα
Μεταπτυχιακός κύκλος σπουδών
- Ανάλυση δεδομένων
Προπτυχιακός κύκλος σπουδών
ΜΔ22 | Ανάλυση Δεδομένων
Μεταπτυχιακός Κύκλος Σπουδών | Σχεδιασμός και Παραγωγή Εισαγωγή δεδομένων, διαμόρφωση και επιλογή δεδομένων, περιγραφική στατιστική, γραφήματα, διαστήματα εμπιστοσύνης, παραμετρικοί και μη παραμετρικοί έλεγχοι υποθέσεων,...
Διοίκηση Ποιότητας
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Η ύλη του μαθήματος διαρθρώνεται με βάση τις παρακάτω ενότητες: • Βασικές Έννοιες & Αρχές Ποιότητας ορισμοί, σημασία, διαστάσεις & οφέλη ποιότητας...
Επιχειρησιακή Έρευνα ΙI
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Ανάλυση δικτύων, Δυναμικός προγραμματισμός, Προχωρημένα θέματα θεωρίας αποφάσεων, Μέθοδοι δόμησης προβλημάτων, Μεθοδολογία Μαλακών Συστημάτων (Soft Systems Methodology), Πολύ-μεθοδολογία. ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ Να δώσει...
Ανάλυση Πειραματικών Δεδομένων
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΠΟΛΥΔΙΑΣΤΑΤΕΣ ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΟΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΤΟΥΣ (Πολυωνυμική κ-διάστατη τ.μ, υπεργεωμετρική κ-διάστατη τ.μ, δισδιάστατη κανονική τ.μ. συνδιασπορά – συντελεστής συσχέτισης δύο τ.μ.,...
Επιχειρησιακή Έρευνα Ι
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Μοντελοποίηση με γραμμικό προγραμματισμό, Μέθοδος simpex και ανάλυση ευαισθησίας, Το μοντέλο μεταφοράς και οι παραλλαγές του, Προχωρημένος γραμμικός προγραμματισμός, Προγραμματισμός στόχων, Ακέραιος...
Πιθανοθεωρία & Στατιστική
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Σημασία πιθανοτήτων και στατιστικής στα προβλήματα του μηχανικού. Αντικείμενα πιθανοτήτων και στατιστικής, ο ρόλος των πιθανοτήτων στη στατιστική, εφαρμογές από την ερευνητική...
Μαθηματικά I
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ • Διαφορικός λογισμός συναρτήσεων μιας μεταβλητής • Ολοκληρωτικός λογισμός συναρτήσεων μιας μεταβλητής • Σειρές αριθμών και συναρτήσεων, δυναμοσειρές • Ορίζουσες, Πίνακες και...